人工智能（AI）是一个复杂而广泛的领域，对于新手来说，入门可能看起来有些吃力。然而，通过有序的学习路径和实践，你可以逐步掌握AI的基本概念和技能。以下教程有助于AI新手顺利入门：

1. 学习基础数学知识：

- 确保你有扎实的数学基础，特别是线性代数、概率论和统计学。你可以使用在线教育平台，如中国大学MOOC、网易云课堂等，找到相应的数学课程。

2. 掌握Python编程语言：

- Python是AI领域最常用的编程语言之一。你可以通过慕课、在线教程或图书，学习Python的基础语法和数据结构，例如《Python编程从入门到实践》。

3. 学习机器学习基础概念：

- 参与由吴恩达提供的《机器学习》课程，该课程可在中国大学MOOC平台上找到。这是一个很好的入门课程，涵盖了机器学习的基本概念。

4. 熟悉数据科学工具：

- 学习使用Python中的数据科学和机器学习库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn。了解如何进行数据分析和建模。

5. 深入学习深度学习：

- 参与深度学习的课程，例如Andrew Ng在Coursera上提供的《深度学习》课程。此外，可以学习深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。

6. 参与实际项目：

- 通过参与实际项目，将理论知识应用到实践中。可以在GitHub上找到一些开源项目，或者尝试解决Kaggle竞赛中的问题。

7. 参与在线社区：

- 加入国内的AI社区，例如AI领域专栏等，与其他学习者和从业者交流经验，获取学习建议。

8. 学习自然语言处理（NLP）：

- 如果你对自然语言处理感兴趣，可以学习相关课程和教材。《自然语言处理入门》是一本不错的书籍，可以加深对NLP的理解。

9. 关注国内AI大会和研讨会：

- 参与国内举办的AI大会和研讨会，如CCF大会、阿里巴巴云栖大会等。这将使你了解最新的研究成果和行业动态。

10. 考虑AI相关证书：

- 考虑获得国内外知名的AI证书，如TensorFlow Developer证书、PyTorch Developer证书等，以提升你在求职市场上的竞争力。

11. 持续学习：

- AI是一个不断发展的领域，保持持续学习的态度。关注国内外的研究进展，阅读相关的学术论文，参与更高级的课程和项目。

通过跟随这些建议，AI新手可以逐步建立起坚实的基础，获取实际经验，深入了解人工智能领域，并在职业生涯中取得成功。